上海电池热失控试验系统 安装便捷

从电池电芯内的负SEI膜分解开始，继而隔膜分解熔化，导致负与电解液发应，随之正和电解质都会发生分解，从而引发大规模的内短路，造成了电解液燃烧，进而蔓延到其他电芯，造成了严重的热失控，让整个电池组产生自燃。
电池状态的估计，有助于实时监测电池的充放电状态，避免过充放造成的热失控。此外在另一项研究成果中，研究者通过状态估计与电池内短路模型的结合，可以有效识别是否发生了内短路，进而在热滥用发生之初，就对系统发出警告。

对电池的热失控蔓延进行了研究，建立了一整套成熟的热扩散测试方法作为技术支持，并提出了电池包综合的热管理设计方案，包括了上表面连接汇流结构优化散热、下表面流道散热设计、电芯连接间隔面的隔热处理、以及电池包侧面布置半导体加热片的低温加热算法设计。

相关研究中，清华大学所开发的电池状态的联合估计算法，在电池状态间相互耦合的关系基础上，同时估计电池的多个状态，包括SOC（State of Charge）、SOH（State of Health）、SOP（State of Power）和SOE（State of Energy）等状态的高精度联合估计。

热失控的诱因是多元的，为此需要做出多重的预防措施，来避免热失控的发生。这里涉及到了电芯的设计和生产，电池管理BMS算法开发，电池包结构设计等多个方面的研究。
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