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淮安动力电池热失控 用途广泛
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产品描述

触发方式加热模式\(过充触发模式可选) 加热功率0-3000W,两通道 测试通道数目2CH,两测试通道可独立工作,且可同时开启 加热速率加热速率:1-7℃/min 加热方式可定值控温,可程序控温,程序控温可实现多段梯度加热 数据采集频率1-50Hz可调,(0-100Hz,1000Hz可选) 电压采集采集量程:0~100V,2CH 精度50mV (±10mV 可选) 量程0-10V,16CH 精度5mV (±1mV 可选) 温度采集温度量程:0~1360℃精度:±1.5℃ 数据通道数目温度采集通道数目32个,电压通道18个
当电池包密封性不满足要求,在泡水后会发生电解水反应,进而产生大量气体,气体在电池包内部会使得电路频繁通断进而产生电弧。电弧会导致电池壳体的熔化并引燃电解液,从而造成热失控酿发自燃事故。
电池状态的估计,有助于实时监测电池的充放电状态,避免过充放造成的热失控。此外在另一项研究成果中,研究者通过状态估计与电池内短路模型的结合,可以有效识别是否发生了内短路,进而在热滥用发生之初,就对系统发出警告。
淮安动力电池热失控
热失控的诱因是多元的,为此需要做出多重的预防措施,来避免热失控的发生。这里涉及到了电芯的设计和生产,电池管理BMS算法开发,电池包结构设计等多个方面的研究。
淮安动力电池热失控
对电池的热失控蔓延进行了研究,建立了一整套成熟的热扩散测试方法作为技术支持,并提出了电池包综合的热管理设计方案,包括了上表面连接汇流结构优化散热、下表面流道散热设计、电芯连接间隔面的隔热处理、以及电池包侧面布置半导体加热片的低温加热算法设计。
淮安动力电池热失控
相关研究中,清华大学所开发的电池状态的联合估计算法,在电池状态间相互耦合的关系基础上,同时估计电池的多个状态,包括SOC(State of Charge)、SOH(State of Health)、SOP(State of Power)和SOE(State of Energy)等状态的高精度联合估计。
我们公司始终不渝的恪守“诚信经营、力求创新”的创业信念和坚持不懈的奉行“团结奋斗、务实创新”的企业精神!欢迎新老客户光临、携手合作、共创双赢。
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